哥本哈根大學研究人員利用數學方法證明瞭在所有基礎問題之上,無法開發出始終穩定的人工智能算法。他們指出,即使是高度發展的機器學習算法,如 ChatGPT,在處理復雜問題時也存在弱點。例如,自動駕駛汽車在遇到與訓練數據不同的路標時,可能會出現解讀錯誤。人類駕駛員能夠忽略生活中的噪音,但機器卻可能因此感到困惑。這一發現進一步凸顯瞭人工智能的局限性。